高质量发展，是2019年中国经济运行的关键词，对企业而言，谋求高质量发展，保持和提升市场竞争力，数字化转型升级，既是战略性选择，更是企业精细化运营的必经之路。

一份来自IDC和微软联合发布的，名叫《迎接未来机遇：人工智能激发亚太成长潜力（Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI）》的报告显示，到2021年，人工智能（AI）将助力中国企业的创新能力提升2.6倍，并将员工生产力提高2.3倍。此外，78%的企业用户相信，人工智能将大大增强企业竞争力——到2021年，积极应用人工智能技术的企业，其竞争力将提升超过2.4倍。

然而，报告另一组数据显示，中国市场上仅7%的企业已经将人工智能纳入企业未来发展的核心战略，31%的企业正在尝试将人工智能部分融入企业发展战略，总计38%的企业已经踏上应用人工智能之旅。也就是说目前阶段，仍有超过60%的企业对人工智能的应用持观望态度，或者暂时没有相关发展计划。

仔细观察那些已经走上数字化转型之路的企业，会发现，他们都是携手合作伙伴，一起走上了数字化转型之路。

微软公司副总裁，微软亚太区总裁贺乐赋日前来到上海，走访了很多微软的合作伙伴。贺乐赋曾经在北京工作四年，担任微软大中华区董事长兼CEO，那时候的贺乐赋也很忙，但他走访的更多的是微软的客户。现在，他再来到中国，用客户走访来描述他的行程已经不再合适，因为这些客户都已经变成了微软的生态合作伙伴，共同推动数字化转型的进程。

数字化转型：从帮助决策开始

一家路边的小便利店的货架上，摆着一排可口可乐公司的产品，这家便利店的员工可能会每天清点一下，他们今天卖出去了多少可乐，多少雪碧，多少芬达，有多少是听装的，有多少是瓶装的。如果要每天去汇总一下一个区域内，卖出了多少可乐、雪碧、芬达并且细化到听装和瓶装，并不是一件简单的事；如果再扩大到一个省，扩大到全国可口可乐每天的销售情况，这个工作量可想而知。

然而可口可乐公司，必须要知道这些数据，要知道可口可乐在每个区域的库存数量，每个不同地区的消费习惯，货架份额比率，缺货率，才能更好的促进可口可乐在各个地区的销售情况。

过去，这些工作大部分都是用人工的方式进行，但现在，用人工智能的图像识别技术，一家名叫扩博智能的公司，借助微软Azure IoT Edge等系列云服务，推出国际线下零售人工智能产品系列，可自动对货架分布和货品销售情况进行可视化分析，并利用边缘计算能力替代物理人工进行盘点补货等实体工作。

除此之外，还可以进行实时的分析，如货架份额比率、缺货率，以及使用Microsoft Power BI（商业智能）呈现出的更多对可口可乐有价值的数据。获得这些数据也是轻而易举，Power BI界面简单，不需要培训，就可以信手拈来，这背后则是微软人工智能认知技术的支持。

这只是零售行业运用数字化技术的一个很普通的案例，解决的是一个看上去很小的问题，但对于可口可乐公司而言，却很重要。数字时代，大量数据涌入，利用人工智能手段，帮助可口可乐做出正确的判断，从而帮助做出决策，这也是企业数字化转型的精髓所在。

在这个案例中，我们可以看到一个立体的零售业数字化转型的案例，从便利店到可口可乐，再到扩博智能，还有背后的微软，形成了一个新零售的数字化业态。

“展望未来，我觉得零售业将提供很多人工智能技术的应用场景。因为这个行业能产生很多数据，又存在认知服务的需求，所以你可以将不同的人工智能技术应用于零售业。”贺乐赋此前在采访中表示。

数字化渗透到企业的每一个细胞

当然，数字化转型的过程，不仅仅体现在帮助企业决策的层面，而是会渗透到企业的各个流程中去。从赋能员工，到客户服务，再到生态建设，数字化转型是一个彻头彻尾的企业变革。

去年年底，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）提出“技术强度”（tech intensity）的概念，即企业要以更快的速度接纳新技术，并专注构建自己的数字化能力，从而加速数字化转型进程。

据IDC预测，截至2019年，大约有40%的数字化转型是由人工智能来驱动的。到2021年，75%的企业应用都将使用到人工智能。

贺乐赋走访了很多微软在中国的合作伙伴，他发现，随着人工智能技术的大规模应用，企业将需要做更多业务模式上的创新和突破，关注高质量发展和可持续发展。

要实现全新的业务模式，企业内部转型是关键。如何培训员工、帮助他们掌握Al来提升效率和服务是许多企业构建数字化能力的开始。比亚迪汽车正在与微软展开合作，利用混合现实和人工智能技术帮助全球员工实现协同合作。借助微软人工智能翻译服务和混合现实，比亚迪来自不同国家的设计师能实现设计流程的实时讨论，将设计效率提高30%。

除了赋能员工，微软和礼来的合作，也为企业实现数字化转型带来新的思路。

礼来是一家具有一百多年历史的“药品研发和生产供应方”，正在携手微软和微软的生态合作伙伴一起，转型为“健康综合解决方案提供方”。

礼来中国与微软合作伙伴博彦科技展开合作，以微软认知服务的语义理解服务（LUIS）、机器人框架和QnA Maker服务为基础，引入智能对话机器人系统。利用微软完善的人工智能服务，整个开发过程不需要编写代码，就能完成融入大量医疗专业知识的机器人定制工作。这套系统旨在有效提升医疗服务的响应速度与体验，并节省大量人工成本，解放生产力。该系统不仅计划用于辅助礼来数千名医药代表的工作，还将扩展到包括IT服务、员工服务、客户支持等更广泛的应用场景中去，为礼来的各个业务流程注入数字化能力。

储备人才：为数字化转型蓄力

两年前，人工智能技术刚刚火起来的时候，大量的人工智能威胁论伴随我们身边，很多人都在惊呼，机器人要抢人类的饭碗。两年后，人工智能带来的新局面是，新的从业机会不断涌现，但其所需的数字化转型人才在哪里，怎么去培养这些人才，成了全球面临的一大挑战。

国内对于人工智能的人才培养问题也日益关注。近日，在教育部刚刚印发的2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果中，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。

作为人工智能技术的先行者，微软一直被圈里人称为人工智能领域的“黄埔军校”，培养了大批人才，也通过自身的造血能力，源源不断的输出人才。

2018年，微软推出了在线人工智能学院，免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，目标是培养出10 万余名人工智能人才。

微软亚洲研究院也联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学、浙江大学共同发起共建“新一代人工智能开放科研教育平台”，促进高端科技人才的培养及共享科教生态的建立，目前已有超过14,000名开发者使用这一平台。

负责任的管理、部署及使用数据是关键

当数字化成为企业不可或缺的一部分，融入到企业的各个环节之中，数据资产价值将越来越高，而数据资产的安全隐患，又像一把无形的剑，悬挂在数字化转型的上空。

IDC亚洲及太平洋市场顾问运营副总裁 Victor Lim在发布《迎接未来机遇：人工智能激发亚太成长潜力》报告的时候就提到过，“开发、部署、管理、监控人工智能模型和应用，迫切需要大量的专业人才和先进工具，此外，还需要可用的数据基础设施，以及与之相匹配的完善的数据管理机制。”

贺乐赋也特别指出，一个企业在数字化转型之前，就应该把数据安全作为战略首要任务。对于很多企业来说，不是缺少数据可用，而是大规模增加的数据资产难以控制，需要对其进行有效管理。

比如，现在银行都在追求金融创新，有大量的非结构化数据来自互联网设备、第三方数据流等新兴渠道，但同时银行的数字化转型还要遵循与日俱增的监管和合规要求。

因此企业要从一开始就把安全、隐私、透明度、合规和道德规范等建立信任的要素嵌入到数字化转型的计划当中。只有这样，才能真正了解、管理和驾驭这些数据，并保护好数据。

同样，作为科技公司，对于人工智能应该朝着什么样的方向发展，也有责无旁贷的义务。

贺乐赋认为，微软需要了解人工智能能做什么、应该做什么。所以，微软一直专注于创造一个可信的环境来开发和应用人工智能。